welkom jullie misschien eh even voorstellen zodat we weten wie Jullie zijn wat jullie komen vertellen Ja

dankjewel eh mijn naam is Arjan de Groot Ik ben één van de oprichters van conversion en eh conversion is een

bedrijf dat bedrijven helpt bij het genereren van leads en eh ja wij doen dat eigenlijk eh voor Ja wat grotere

bedrijven voor voornamelijk MKB plus en we zijn eigenlijk gespecialiseerd in eh ja Demand Generation online lead

generatie ja eh stukje eh tooling marketing tooling dus marketing technologie en eh als laatste zijn we

ook kennispartner dus wij geven zelf ook trainingen op het gebied van lead generatie en eh nou waaronder bij de

competent Factory cool wie heb je meegenomen Ik heb meegenomen Kevin juffermans Misschien kan hij zichzelf eh

introduceren zeker Ik ben eh collega van Arjan eh ik zit eh zelf eh op ons

kantoor in Delft Aran zit eh zit in Weesp op het hoofdkantoor We hebben samen een team van eh van 20 man

ongeveer en eh ja samen met Arjan Eh zullen wij helemaal meenemen in het verhaal over eigen data vandaag hoe je

dat kan gaan inzetten Ja daar gaan we het over hebben over eigen data of First party date Da ehm Hebben jullie daar

veel ervaring mee om dat toe te passen bij bedrijven nou wat je ziet is dat het eigenlijk steeds meer eh wordt toegepast

eh met de komst van nou ja eigenlijk allerlei privacy wetgeving maar ook met cookies is natuurlijk een hoop van in

het nieuws dat ja bedrijven eigenlijk steeds meer kiezen om hun eigen data eigenlijk in te zetten om uiteindelijk

eh ja leads eh beter betere kwalitatieve leads eigenlijk te genereren Oké oké Ja

gaaf Ja n dan zou ik zeggen laten we weer starten met de webinar en eh Wij gaan luisteren cool Welkom allemaal en eh superleuk dat

wij eh jullie vandaag iets mogen vertellen over eh ja First party data hoe je dat inzet voor je lead generatie

strategie Ja we hebben eigenlijk eh vier onderwerpen die we gaan eh bespreken met jullie eh ten eerste Wat is First party

data eh ja wat is de waarde van eh First party data oftewel eigen data ehm hoe

kun je het inzetten voor je online lead generatie strategie en als laatste ehm voor de nabije toekomst eh aan de slag

met tagging ja ehm ja laten we van start gaan toch Ja toch Ja Nou First party

data Het is eh eh ja eigenlijk wat wij vaak zeggen is waarschijnlijk zit jij al op eh een gouden berg aan data eh

Waarschijnlijk heb je binnen je organisatie al best wel veel data die je zou kunnen inzetten eh ten behoeve van

eh je je campagnes en eh Nou daar gaan we een aantal voorbeelden van noemen eh

nou ten eerste Wat is First party data het is eigenlijk data waar je zelf de eigenaar van bent dus eh nou voorbeelden

daarvan zijn bijvoorbeeld klantgegevens eh nou data over interactie bijvoorbeeld

op social media eh nou bedrijfsgegevens eigenlijk alle data die je binnen je organisatie eigenlijk zelf eh eh ja

bewaart ja ja het leuke is dus dat je ook openbare data zelf op kan slaan en

dan is het daardoor dus ook je eigen data eigen First party data waar je mee aan de slag kan gaan ja

ehm nou ja de eerste die eh die ja eigenlijk het meest gebruikt wordt denk ik Is dat je bijvoorbeeld data uit een

CRM systeem kan halen en eh ja daar liggen best wel veel kansen want eh denk

bijvoorbeeld eens aan data eh die je bijvoorbeeld uit je CRM kan halen van eh

mensen met wie bijvoorbeeld in het verleden interactie is geweest eh die bijvoorbeeld een offerte hebben aangevraagd maar die eigenlijk nooit is

doorgegaan Nou daar zou je bijvoorbeeld een export van kunnen maken een lijst van kunnen maken en die mensen zou je eh

ja bijvoorbeeld op social media opnieuw kunnen benaderen Nou dat dat is gewoon één van de voorbeelden die je die je zou

kunnen kunnen kunnen halen Maar ook bijvoorbeeld eh nou data vanuit je CRM zelf eh met lijsten die je zelf

samenstelt Ja nou stukje eh interactie ehm nou Waar kan je nog meer data

vandaan halen bijvoorbeeld als je gebruik maakt van eh een marketing automation systeem of e-mail systeem of

mensen die reageren op eh op social media dat is ook data die eigenlijk van jou is en die ze jou kunnen exporteren

en eh nou ook bijvoorbeeld kan gaan inzetten eh voor je campagnes nou een

hele belangrijke denk ik daarin is dat je bijvoorbeeld ook eens afstemt met de salesafdeling ehm ja bijvoorbeeld Nou

wat voor vragen krijg je bijvoorbeeld aan de telefoon of ehm ja bijvoorbeeld de klantens servers die krijgen he hele

hoop waardevolle informatie die je zeg maar zou kunnen inzetten voor je campagnes Ja Het mooiste is als je dat

dan kan koppelen in je CRM dat je daar dus gewoon de de bedrijfsinformatie hebt met hè Dit is te koud deze mensen werken

daar Ja en ik weet dat eh Piet bijvoorbeeld eh deze post heeft gelikt op social media deze websites heeft

bekeken en die is aangemeld voor de nieuwsbrief en dan kun je met die informatie kun je sales heel gericht sturen om sneller die deal te closen

Ja nou stukje bedrijfsgegevens eh bijvoorbeeld vanuit lead info eh lead

info is natuurlijk lead generatie software het herkent bedrijf op je website en op het moment dat je eh nou

die bedrijven herkent kan je daar ook een lectie eh tussen maken je hebt altijd natuurlijk eh nou eh eh bedrijven

die misschien wat minder interessant zijn maar je kan bijvoorbeeld aan de hand van eh de omzet of het resultaat of

de branche eh zou je bijvoorbeeld lijsten kunnen maken die heel relevant zijn om nou e een keer opnieuw te

activeren want ja vaak zie je als iemand één keer de website heeft bekeken is het natuurlijk nog geen lead eh dan moet je

er nog wat meer stappen mee zetten voordat je uiteindelijk ja diegene zover hebt om uiteindelijk echt in contact te

komen en eh Ja dat dat zou je bijvoorbeeld kunnen doen met lead info

Ja stukje social media eh nou bijvoorbeeld eh heel simpel is gewoon

kijken van wie volgt jouw pagina nu eigenlijk of wie reageert nu op je berichten dat kan hele waardevolle

informatie zijn want die mensen die ehm ja gaan natuurlijk vanuit hunzelf

reageren ze erop Dus er is een bepaalde behoefte of in ieder geval een bepaalde noodzaak om op jouw eh berichten te te

reageren Nou dat dat is hele relevante data die je bijvoorbeeld ook weer zou kunnen inzetten dus eh daar zou ook

gewoon doelgroepen van kunnen maken ma mensen die interactie hebben gehad met je Facebook pagina met je LinkedIn

pagina die kan je eigenlijk allemaal opslaan in een doelgroep en opnieuw activeren ja dan denk ook eens aan dat

eh als iemand geregistreerd raakt in jouw CRM omdat hij een formulier invult op je website dat je eventjes LinkedIn

bekijkt en ziet he eh dit is de werkervaring van die persoon hij is heel erg senior en heel heeft heel erg veel

interesse in dat vakgebied dus laat ik daar vooral in mijn content strategie eh

meer rekening mee houden Ja Ja want wat is nou de waarde van van

die data Het is leuk dat we het verzamelen Maar je moet het natuurlijk wel op een bepaalde manier inzetten Nou

wij zijn er zelf van overtuigd dat eh zonder eigen data zonder First party data je over een tijdje geen

strategische keuzes meer kan maken er zijn best wel wat Trends in de markt eh vooral gericht op eh op privacy maar ook

gewoon beperking van bepaalde technieken zoals cookies op eh op websites plaatsen eh waardoor het steeds lastiger is om

uit te gaan van die dataset van een Facebook en een Google en het wordt gewoon steeds belangrijker om je eigen

data te verzamelen en die op de juiste manier in te zetten en er zitten gelijk al een aantal voordelen aan Zo is dat

een stuk betrouwbaarder eh omdat je het zelf verzamelt kun je het fact checken en eh kun je daarmee ervoor zorgen dat

data die je hebt ook gewoon kwalitatief goed is Eh Het zorgt ervoor dat je stukje relevanter kan zijn voor je klant

eigenlijk wat ik net al aangaf eh als je weet dat iemand een bepaalde interesse heeft op basis van interactie of social

media profiel als je dat geregistreerd hebt staan kan je veel persoonlijker iemand benaderen met een veel concretere

boodschap die past bij waar iemand naar op zoek is ehm zorgt ook voor concurrentievoordeel

want je eigen verzamelde data heeft je concurrent niet heel plat gezegd dus zij kunnen je niet na-apen als je het hebt

over LinkedIn campagnes bijvoorbeeld waarin je zegt ik Ik heb een bepaalde branche waar ik me op Focus bepaalde

bedrijfsgrootte functieprofielen waar ik op wil targeten dat kunnen we heel gericht instellen maar dat kan je

concurrent ook en daarmee ga je eh samen bieden op hetzelfde poppetje met je eigen data hoeft dat niet meer en de

laatste is natuurlijk ook niet onbelangrijk een stukje gdpr privacy naleving hè Er zijn heel veel regels eh

het is gewoon veel makkelijker om daaraan te voldoen als je zelf die data beheert en eh als iemand bijvoorbeeld eh

eh vergeten wil worden uit je database gehaald wil worden dan kan je dat heel makkelijk zelf doen en dat is wat

lastiger als je uitgaat van andere tools Ja nou Waar haal je het vandaan een

aantal zijn al genoemd je CRM is denk ik wel de belangrijkste eh Bron voor die First party data eh ook heel belangrijk

voor je salesafdeling soms ook een een customer service afdeling en daarin staan vaak vooral de eigenschappen van

mensen dus hè Wie wie zijn ze waar werken ze wat doen ze ja eh als je dat combineert met

bijvoorbeeld een marketing automation tool of een lead info dan weet je ook eh

wat mensen doen Welke pagina’s bekijken ze Welke content reageren ze op Er komt straks ook nog een hele mooie praktische

toepassing van hoe je lead info in kan zetten om je content strategie te verbeteren eh je hebt natuurlijk Google

Analytics waarin je eh demografische Gegevens kan halen Eh andere inzichten

over je doelgroep naar boven kan halen Je kan eventueel zelfs op persoon niveau bekijken wat mensen op je website doen

dus als je dat kan combineren met andere bronnen kun je een veel completer beeld krijgen van iemand zijn online reis en

eh ja heb je het over leadgeneratie zeker in de zakelijke markt is Linkedin

gewoon een heel mooi kanaal waar je veel data uit kan halen ook van vorige campagnes Welke bedrijven bereik je

welke profielen bereik je nou er zijn natuurlijk nog veel meer toepassingen hè eh bijvoorbeeld eh offline Events hè

Stel je voor je hebt een evenement offline eh nou als je daar bijvoorbeeld een klant lijst van hebt wie jou eh nou

heeft bezocht of dat soort zaken dat zou je ook in kunnen zetten voor je campagnes Dus er zijn nog eigenlijk

naast dit nog veel meer toepassingen die je zou kunnen gaan gebruiken zeker ja nou dit is een voorbeeldje van hoe je

CRM dan eh ingericht kan worden of hoe die data gestructureerd is

ehm simpel overzichtje is dit met één bedrijf een bebouw bedrijf en we hebben

een aantal kenmerken van dat bedrijf dus welke branches het Hoeveel mensen werken er wat is de omzet Waar zitten ze ook

niet onbelangrijk is dat in je werkgebied En eh onder dat bedrijf hangen een aantal eh poppetjes een

aantal mensen eh profielen die hebben bepaalde functies Eh je kan ervan aangeven of iemand een beslisser is of

niet dus of diegene ook tekenbevoegd is eh wat is de rol van iemand eh heb je

contactgegevens sla die erbij op eh is iemand geabonneerd op nieuwsbrieven

andere mailcampagnes of volgt iemand jou op de socials ook heel handig om erbij

te zetten eh maar bijvoorbeeld ook interactie die ze al hebben gehad dus eh hebben ze een webinar bekeken of hebben

ze een stuk eh content gedownload zijn ze in contact geweest met sales eh dat

kun je allemaal op persoonsniveau opslaan Ja ja dus eigenlijk hoe hoe hoe hoee hoe verder je het profiel verrijkt

Hoe interessanter Het wordt voor je campagnes hè zeker en heel veel van deze data Heb je al dus het is vooral gewoon

een kwestie van goed registreren Ja vaak haal uit andere tools nou daarvoor hebben we een mooie download ontwikkeld

eh die jullie ook achteraf opgestuurd krijgen met hè verschillende Tools En hoe kun je die nou aan elkaar knopen en

hoe kun je zo volledig mogelijk eh klantenprofiel creëren om te gebruiken

voor de toepassingen waar we straks op gaan komen ja Mensen noemen het ook kort gezegd wel eens een 360 graden

klantprofiel en wat het eigenlijk wil zeggen is dat je natuurlijk ja vanuit verschillende tools data kan verzamelen

waardoor eigenlijk een soort van 360 gr om je iemand heen loopt en dan die data eigenlijk allemaal opslaat op één

profiel Ja zeker ja ja want hoe kun je die data nou inzetten voor je eigen lied generatie

strategie Wij hebben eh drie concrete toepassingen eh voor jullie die we graag eh waar we jullie graag in meenemen ehm

voor die eerste geef ik het woord aan eh aan Arjan D gaat over targeten van de juiste doelgroep Ja ja de eerste is denk

ik al heel interessant Ja ligt helemaal in lijn met wat we net hebben verteld ehm je hebt eigen data en die ga die kan

kan je dus inzetten ten behoeve van je targeting dus wie je bereikt eigenlijk Nou wij doen dat bij verschillende eh

bedrijven Wij zien eh bij één voorbeeld die we hier ook laten zien dat je bijvoorbeeld 4,5 keer zo relevant bent

met First party data als je dat vergelijkt met bijvoorbeeld gewone interessegroepen of gewone targeting

methode nou in dit voorbeeld eh zie je eigenlijk eh ja een aantal leuke dingen

je ziet bijvoorbeeld bij eh de eerste campagne de bovenste campagne dat je ongeveer 600.000 mensen bereikt heb en

bij die tweede is dat aanzienlijk minder eh maar als je kijkt naar de verhouding tussen eh de derde kolom de results Dat

zijn de website leads dan zie je eigenlijk dat je in verhouding veel meer leads eh genereert met First party data

dan met eh de standaard interessegroepen nou waardoor komt dat je bent relevanter Je hebt zelf bepaald wie je wil bereiken

en eh wat je ook ziet bijvoorbeeld in de laatste kolom is dat mensen dus ook vaker klikken op je advertentie dus je

verhoogt ook eh ja je relevantie je CT PR eh dat staat voor click through rate

dus de mensen die daadwerkelijk je advertentie zien en er ook daadwerkelijk op klikken en eh nou dat Zorgt er dus

voor dat je eigenlijk eh veel relevantere advertenties kan laten zien eh ja die ervoor zorgen dat je eigenlijk

eh nou in dit geval ook met eh eh ja minder bereiken meer leads kan opleveren

Ja en vaak kwalitatievere leads ook Ja dus die uiteindelijk ook meer omzet gaan opleveren Ja want dat is inderdaad ook

een belangrijk verschil bij de bovenste Weet je eigenlijk ook niet omdat die doelgroep wat breder is of die lead ook

echt daadwerkelijk aan al jouw specificaties voldoet en bij Die onderste heb je dat zelf al een klein beetje voorgedefinieerd waardoor die

kwaliteit veel eh veel hoger is ja nou eh mocht je dat nou niet echt

hebben die kwalificatie methodes dan hebben wij nou wij hebben zelf een soort van eh ja eh eh methode ontwikkeld dat

noemen we de Blue Band methode en die is eigenlijk eh gebaseerd op de band methode want die komt van voornamelijk

uit de sales ehm en daarbij wordt eigenlijk aangegeven dat iemand budget moet hebben eh je moet met de juiste

persoon praten dus autoriteit eh diegene moet een noodzaak hebben en eh die moet

ook binnen aanzienlijke tijd ook echt gebruik willen maken van jouw dienstverlening Nou dat is de band

methode eh daar kwalificeert sales zich met name op nou het bovenste stukje eh

dat noemen wij de Blue en eh dat zijn eigenlijk bedrijven bijvoorbeeld die eh

nou bepaald aantal pagina’s hebben bezocht en eh nou eigenlijk in de locatie zitten van eh van jouw bedrijf

in ieder geval jouw afzet loocatie dus niet iemand bijvoorbeeld in Finland als jouw Target groep in Nederland zit

ehm nou bijvoorbeeld het aantal euro’s omzet van een bedrijf dus het moet niet te klein zijn bijvoorbeeld maar ook niet

te groot Daar kan je natuurlijk een soort van specificatie op eh op richten Daar kan je gewoon triggers voor

inrichten ook en het stuk Het aantal medewerkers Daar zou je bijvoorbeeld ook naar kunnen kijken Nou en die twee samen

die kunnen dus ervoor zorgen dat je hele waardevolle lijsten bijvoorbeeld uit leadinfo zou kunnen halen die je direct

kan inzetten voor je campagne Zoals ik net liet zien Ja hoe wij dit vaak doen is door triggers in te stellen en dan

kunnen we gewoon die vier punten van die Blue kunnen we de regels aanhangen en eh als iemand daaraan voldoet dan komt er

automatisch een berichtje of dan geven we een label mee waar we een export van kunnen maken en die lijsten zetten we in

voor targeten en dan krijg je de resultaten die we net zagen ja ja

Nou je kan natuurlijk ook zelf klantenlijsten maken eh Nou je hebt daarvoor verschillende methodes eh maar

je kan bijvoorbeeld ook zelf query’s doen eh in LinkedIn en daar bijvoorbeeld exports van trekken daar heb je ook

bepaalde tools voor die eh die dat kunnen zoekopdrachten zoekopdrachten eh ja je kan lijsten eh zelf verzamelen je

kan eh nou onderzoek doen naar bepaalde bedrijven ehm nou dus je hebt heel veel

verschillende methoden om die lijsten te maken en uiteindelijk te gebruiken ja Ja wat je vaak ziet als je kijkt naar je

je Social volgers is dat je inderdaad LinkedIn gebruikt je voor de zakelijke markt Dus dat zijn vaak potentiële

klanten binnen het b2b eh en dan als je kijkt naar een een Facebook of een

Instagram of eh misschien zelfs andere kanalen Tegenwoordig eh dat zullen wat

meer kandidaten zijn dus daar kunnen nog steeds interessante profielen tussen zitten maar wat meer op de werving van nieuw personeel Ja wat tegenwoordig ook

een uitdaging is voor veel bedrijven dus ook zeker niet eh negeren eh binnen de

b2c markt kun je uiteraard Instagram en Facebook misschien wel ook wat meer je klanten identificeren eh ten opzichte

van minting ja wat is dan een lead eh

uiteindelijk krijg je natuurlijk dat lijstje met bedrijven Nou dat kan je dan ehm eh ja dat kan je dan zelf gaan eh

gaan filteren eh maar ja het de definitie van een lead die is voor iedereen anders en ik denk dat dat iets

is wat je Ja heel nauw samen moet moet werken met je salesafdeling Van wanneer is iemand nou goed en wanneer is iemand

nou niet goed en wat wij dan doen is bijvoorbeeld als we LinkedIn campagnes draaien koppelen wij dat bijvoorbeeld

met eh looker studio en het voordeel daarvan is dat je eh dan eigenlijk die

hele lijst ook kan exporteren dus je krijgt eh ja waar je bijvoorbeeld in LinkedIn volgens mij maar iets van 15 of

30 bedrijven kan herkennen kan je nu eigenlijk de compete lijst zien en dan kan je dus eigenlijk ook tussen gaan

filteren van Oké dit bedrijf dat is voor klant dit bedrijf is niet interessant en

zo kan je eigenlijk die hele lijst zelf maken en eh nou gebruiken Ja en het is dus tweeledig dat als je eh nog niet die

First party data hebt dan kun je wel gewoon breed targeten en zie je Welke bedrijven eh reageren op mijn content

daar kun je een lijst van maken en die kun je inzetten en dan heb je wel jouw First party doelgroep eh maar je kan ook

eh dit gebruiken om jouw First party doelgroep verder aan te scherpen en te kijken van hè Welke bedrijven reageren

nou eigenlijk en als ze dat doen Wat doen ze dan eh ben ik wel echt de juiste bedrijven

aan het eh aan het bereiken Ja en dat zorgt ervoor dat je je targeting nog verder aan kan

scherpen Ja nou het leuke is als je die lijsten hebt eh dan kan je daar ook weer

vergelijkbare doelgroepen van maken dus dat zijn eigenlijk mensen die lijken op het profiel wat je zelf hebt ingeladen

dus wat daarvan een heel mooi voorbeeld is is dat je bijvoorbeeld je klantenlijst Inlaat dus al jouw ideale

klanten die laad je in en dan kan je eigenlijk social media platformen bijvoorbeeld laten zoeken naar een

vergelijkbaar profiel en ehm nou dan gaat hij eigenlijk echt op zoek naar mensen met dezelfde eh ja profielen als

als hetgeen wat je hebt ingeladen en nou ook ook op die manier kun je eh sneller

misschien de doelgroep vinden die je daadwerkelijk eh ja eh wil bereiken nou Het mooiste is denk ik om dit allemaal

te gaan combineren Dus kijk naar je CRM kijk naar je social media volgers bouwlijst bouw die look like do

doelgroepen en analyseer het vervolgens wie reageren er nu echt en scherp het continu aan ja ja en sluit uit inderdaad

wat wat niet van toepassing is en ja het is echt Fine Tunen Ja Nou we hebben een

leuke tweede toepassing is ietsjes anders die eerste gaat heel erg over hè Hoe benader ik nou de juiste mensen

tweede gaat wat meer over wat doen die mensen nou eigenlijk want eh nou dit is een overzicht dat Herkennen jullie vast

wel dit komt uit eh Google Analytics je kan heel mooi zien hoe vaak je pagina wordt bekeken Hoe lang mensen daar

gemiddeld op zitten en of mensen doorklikken eh op de grote hoop hartstikke mooi hele mooie cijfertjes

maar leer je hier nou wel echt van wat je eruit wil halen eh als je een mooi

stuk content schrijft een mooie nieuwe blog Bijvoorbeeld hoee weet je nou of je daar de juiste mensen mee inspireert nou

dat kun je ook naar boven halen door te kijken naar die eigen data die je hebt eh hoe wij dat vaak doen is door te

kijken naar lead info eh want daar kun je heel mooi zien per bedrijf Welke

pagina’s bezoeken ze nou hoe lang zitten ze erop Eh je kan zelfs de schermopnamen zien als je wil eh dus daar kun je

uithalen of die content die je schrijft of die bedrijven dat ook consumeren het

mooiste is als je hem omdraait en dat is wat je hier ziet is eh dat je een filter maakt op basis van die mooie blog die je

hebt geschreven en daar komt een lijst uit met bedrijven die jouw content hebben gelezen en Hoe lang en dan kun je

daarmee eh zien is nu deze blog bereik ik daar de juiste mensen mee en nemen

zij het ook tot zich of haken ze af moet ik dat ergens eh toch f Tunen of op een

andere manier naar ze naar ze toe brengen Ja super waardevol voor je content

strategie ander voorbeeld als je het hebt over content eh op de juiste manier inzetten voor je doelgroep Ik denk dat

heel veel mensen eh nu eh dit herkennen Je hebt een een mooie nieuwsbrief een e-maillijst met een aantal mensen die eh

die zich daarvoor hebben geabonneerd Ja je stuurt hem eruit Je hebt een bepaalde oper ratio je hebt de klik ratio en

uiteindelijk heb je een paar mensen die vaak met hetzelfde eh bereikt die dezelfde interactie tonen en er zit niet

heel veel vernieuwing in eh en wat je nu kan doen is eh je eigen

data hier overheen leggen die First party data Je weet wie ze zijn want je hebt een e-mailadres dus leg dit naast je CRM en

kijk waar zijn ze nou echt geïnteresseerd in vraag het misschien zelfs uit dat dat heb ik ook wel eens gedaan een mailtje sturen met hy we

hebben verschillende stukken content waar we over schrijven verschillende onderwerpen in de vorm van een blog of

een webinar of een eh of een klantcase waar ben je nou geïnteresseerd in en laat die mensen dat zelf aangeven en

daarmee kun je ook weer die data je CRM voeden en dan eh maak je verschillende lijsten met minder mensen erop maar wel

eh waar je veel relevanter bent dus je hebt een bepaald groep van mensen die

geïnteresseerd zijn in first party data dus als ik daar een nieuw stuk content over heb dan kan ik dat eh bij hun

neerleggen in plaats van een algemene nieuwsbrief die niemand echt

interesseert nou derde toepassing eh is het stukje lead scoring en eh lead

scoring Dat houdt in dat je van jouw leads aan gaat geven Wie is er nou echt geïnteresseerd en wie is dat nog niet eh

dus we hebben een mooie targeting strategie We hebben de perfecte content alleen Hoe gaan we nu bepalen Welke

mensen ook daadwerkelijk gebeld kunnen worden door sales nou daar is leadscoring vaak een een mooie strategie

voor ehm wat wij vaak zien is dat eh dit

ervoor gaat zorgen dat je iets minder leads binnen gaat halen maar dat je eh kwalitatieve leads toenemen vaak met Nou

ongeveer een verdubbeling van je van je conversieratio en dit is hoe dat er eh er dan uitziet Dus dit is een eh een

concrete case die we hadden afgelopen jaar eh daar zie je zonder lead scoring hebben we 143 leads binnengehaald

waarvan eh 64 mql dus marketing qualified lead eh daarvoor kun je

bijvoorbeeld die Blueband methode gebruiken van die 64 waren er 39 ook

door sales geaccepteerd met he deze hebben nu inderdaad wel eh een vraagstuk liggen en één op de 10 ging ongeveer

door er zijn vier klanten uitgekomen met lead scoring eh hebben we een beter

beeld van wie Nou veel interactie vertoont eh op basis van die profielen zijn we de targeting eh aan gaan

scherpen dat zorgt ervoor dat je minder mensen bereikt maar wel relevanter dus je gaat minder leads binnenhalen maar

uiteindelijk zie je ook dat de marketing qualified leads wel hoger liggen daarmee ook de sales qualified leads en het

aantal klanten wat eruit is gekomen is relevanter je ziet ook dat die eh ratio

van sales qualified lead naar klant die is ook hoger omdat sales h verhaal beter kan laten aansluiten op de behoefte op

basis van die First party data nou hoe werkt dat je hebt eh twee dingen waar je naar kijkt de eerste is

de expliciete eigenschappen van een persoon eh dat is eh de Fit kun je het

ook noemen eh Het zijn de kenmerken die niet zo snel zullen veranderen dus Welke functie zit iemand in eh welk bedrijf

werkt iemand voor eh waar zit dat bedrijf überhaupt en op basis daarvan ga je punten toekennen als

jij weet wie jouw ideale klant is op basis van jouw huidige klantdata die je weer uit het CRM haalt dan eh kun je

daar bepaalde scores aan hangen dus als je weet Ja een een manager of een directeur dat is vaak de beslissen dus

die heeft een bepaald aantal punten als iemand dat is en een medewerker die krijgt wat minder punten iemand eh

binnen bepaalde Branch Ja ik weet dat ik daar meer cases voor heb dus daar kan ik ook relevanter zijn die krijgt meer

punten gaat sneller door dan iemand die in een andere Branch zit waar ik misschien wat minder cases in heb en je

kan ook negatieve punten toevoegen dus als je bijvoorbeeld ziet iemand komt binnen en dat is een student Oh nou dan

krijgt hij gelijk negatieve punten want die zal niet zo snel mijn product of dienst afnemen eh en al die data kun je

vervolgens ook weer gebruiken om die lead lijsten aan te scherpen dus gebruik niet zomaar een lijst van alles wat binnenkomt maar alles boven een bepaald

aantal punten bijvoorbeeld Ja Daarnaast heb je nog een andere as en dat zijn de impliciete eigenschappen of tewijl het

gedrag wat iemand vertoont en wat je hier doet is elke keer als iemand een bepaalde vorm van interactie heeft

krijgt hij daar punten voor en in dit overzicht zie je ook weer een eh voorbeeldje dus als iemand een e-mail

opent krijgt hij een punt als hij klikt krijgt hij twee punten eh en een actie die ervoor zorgt dat

iemand eh eh toch wat warmer is dan bijvoorbeeld een e-mailtje openen nieuwsbrief inschrijven krijgt hij 10

punten eh webinar inschrijven is vijf punten als hij ook daadwerkelijk kijkt is 10 punten Je kan hier helemaal los op

gaan alle data die je kan verzamelen kun je punten aanhangen ehm en Ook hiervoor geldt negatieve punten

is het iemand die een vacaturepagina bezoekt is die waarschijnlijk op zoek naar werk is voor je product niet zo heel interessant dus dan krijgt hij

minpunten schrijft iemand zich uit voor een lijst dan is hij dus ongeïnteresseerd krijgt hij minpunten je

hebt dus eigenlijk uiteindelijk conclusie is je kan gewoon beter de de de de leads bedienen omdat je die

eigenlijk op een soort van volgorde kan vinden hè dus de mensen die heel veel interactie hebben getoond en ook echt

datwerk interessant zijn die staan bovenaan en de mensen die weinig interactie hebben vertoond en ook

misschien niet zo interessant zijn die staan helemaal onderaan Dus je bent eigenlijk vaker bezig met de juiste mensen dat is eigenlijk wat het eh wat

het doet Ja ja want als je die twee Assen dan combineert dan krijg je mooi eh mooie Matrix waarin je inderdaad ziet

hè hoge interactie hoge Fit Nou dat zijn mensen daar moeten we nu gelijk iets mee ja die sturen we door naar sales doen

een belletje persoonlijke aanbieding eh en mensen die eh ja minder goede Fit

hebben minder interactie vertonen die zijn gewoon een stuk kouder Dus die gaan we wat meer nurturen met de juiste content eh en je ziet ook iemand zonder

Fit heeft heel veel interactie nodig om een beetje warm te worden en iemand met een hele hoge Fit heeft niet zoveel

interactie nodig want dat is iemand die heel goed past binnen mijn klantprofiel Ja dus die ga je ook iets sneller bellen

daarom hebben we die twee Assen cool Nou dan eh ja het laatste stukje we

zijn alweer echt eh bijna aan het einde gekomen van de webinar eh maar het laatste stukje is toch wel heel interessant server Side tagging eh eh ja

eh wat het eigenlijk doet je kan eh meer conversies of omzet genereren met behulp

van server site tagging Nou ik zal je kort even uitleggen hoe dat eh ongeveer werkt eh want wat is server tagging nou

Google heeft onlangs laten weten dat ze eigenlijk eind Q3 eh cookies gaan uitserveren en dat zijn vooral de

cookies die in je browser worden opgeslagen Nou dat zijn eigenlijk die kookies die eh waarop op basis waarvan

je ja wederom opnieuw advertenties te zien kan kan krijgen als je de cookie melding hebt geaccepteerd in ieder geval

als je de marketing cookies hebt geaccepteerd nou als die cookies verdwijnen dan betekent dat eigenlijk

dat als jij gebruikers wilt meten eh dat er een andere manier van meten eigenlijk eh belangrijk is en eh dat je niet meer

op basis van die browser cookies kan ehm kan gaan werken maar eigenlijk Ja je eh

eh je conversies in je doelgroep op een andere manier moet gaan opbouwen en dat kan dus door eh middel van surver Side

tagging en ehm nou wat het belangrijkste is daarin is dat je ja dat je daarmee

aan de slag gaat als het nog niet op de agenda staat zet het dan op de agenda want het is wel heel belangrijk

uiteindelijk om meer rendement uit je marketing budget te gaan halen want als je dit niet doet dan mis je eigenlijk

gewoon metingen eh mis je tracking dus je meet bijvoorbeeld conversies niet meer of je meet je kan doelgroepen

minder goed opbouwen wat eigenlijk heel veel impact heeft op je op je

campagnes nou n even kort het verschil dus eh je hebt Third party cookies die in je browser worden opgeslagen wat

eigenlijk server High tagging doet is dat die die informatie naar een server stuurt die je zelf beheert net als dat

je website eigenlijk ook op een server draait eh kan je eigenlijk ook informatie via Google Tag manager eh kan

je sturen naar een server waar waar je eigenlijk die informatie opslaat en op die manier gaat het niet via de browser

maar gaat het via een suren en dat is veel accurater nou hoe komt het dan dat je meer kan meten is dat eigenlijk kijkt

hij eerst van kan ik een Third party cookie meten Nee dan ga ik dat via de server doen en dat zorgt er dus

eigenlijk voor dat je in ieder geval 30 meer kan meten en eh wat wilde jij nog

aanv Ja hoe je het moet zien is eh iemand die komt op jouw website en die klikt op een button en als je dat op de

de de ouderwetse manier doet zeg maar dan eh zorgt die actie ervoor dat er een signaaltje naar eh LinkedIn gaat met Hey

Iemand heeft op die knop geklikt Ja en LinkedIn die kijkt vervolgens oh Ik weet diegene is ingelogd in een ander tabblad

dus dat is Aran Ja en Aran heeft op een advertentie geklikt dus ik weet Aran

vanuit die campagne heeft geklikt op de button ik reken hem toe aan die campagne Ja dat is hoe dat werkt dat betekent dus

dat je met het versturen van het signaaltje heel veel data meestuurt naar LinkedIn Ja en het voordeel als je dat

via je eigen server doet Ja is jij klikt op die button dat gaat eerst naar onze

server op die server kunnen wij hem verwerken en vanuit daar sturen we hem door naar LinkedIn Ja LinkedIn krijgt

hetzelfde signaaltje binnen Aran heeft op die knop geklikt alleen wij kunnen wel eh zelf bepalen wat wij verder nog

meesturen qua informatie Ja en eh dat kan Enerzijds zijn dat we allemaal

persoonlijke informatie weghalen maar dat kan ook zijn dat wij zeggen oh wij weten ook dat dit Aran is en ik heb een

hele database met First party data en ik weet dat Aran heel erg geïnteresseerd is in

eh service High tagging om even een voorbeeld te geven ja En dan sturen we dat ook mee naar LinkedIn en dan weet

LinkedIn niet alleen Aran heeft geklikt op die Putten maar ook Oh die is ook geïnteresseerd in serv tagging en dan is

dat allemaal informatie die we weer kunnen gebruiken voor die campagnes Ja ja dus eigenlijk eh Kortom in Samengevat

Ja het zelf opslaan van data die je ook weer kan verrijken en eh ook weer met als doel beter meten en betere betere

campagnes Ja nou kort eh de voordelen Dus je hebt

Grip op wat je meet eh nou het heeft ook een stukje Performance winst eh nou Performance met name met de snelheid van

je website Eh het wordt iets sneller door het service site te meten eh dus dat is een bijkomend voordeel vind

Google ook namelijk erg belangrijk dat je een snelle website hebt en je hebt dus ook betere data je hebt veel meer

Grip op wat je Meet En het is ook echt van jou dus het blijft niet in een kookie hangen eh je omz Zilt eh zelfs

een beetje eh cookie blokkers en dat soort zaken Dus je hebt veel meer Grip op wat Je meent en en de kwaliteit is

echt aanzienlijk hoger Ja ehm ja nou Mocht je nou hulp daarbij

willen ehm dan kun je altijd contact met ons opnemen want w wij installeren dat regelmatig voor klanten ehm en eh ja je

hebt eigenlijk gewoon meerdere manieren je kan alles meten alle social media platformen maar je kan ook zeggen ik wil

alleen Google Analytics 4 wil ik servers uitmeten dus daar heb je meerdere opties in Nou mocht je dat willen Neem even

contact met ons op en dan adviseren we je graag over de mogelijkheden Ja en nou ons verhaal een beetje samen te vatten

onze conclusie is je hebt waarschijnlijk een gigantische berg met data al tot je beschikking Ik hoop dat je tijdens dit

webinar ook dacht van oh heb ik dat ook voeg het toe aan die berg ehm jullie

ontvangen straks nog die download waarmee jullie dus ook kunnen zien van hè Hoe kan ik al die data nu aan elkaar knopen en uiteindelijk heb je gewoon

heel veel concrete toepassingen ervoor zoals de juiste mensen targeten zoals de

juiste content inzetten eh of misschien zelfs een stukje lead scoring implementeren om ervoor te zorgen dat de

juiste mensen ook op tijd worden opgevolgd Ja ik ik denk dat dit gewoon the way to go is ja ja zeker denk ik ook

Heb jij nog ge sluit nee nee ne Mocht je nou Mocht je nou eh Mocht je nou nog

vragen hebben over service Side taking wij zitten vandaag in de chat en eh kunnen je vraag beantwoorden dus eh ja

we laten hem nog heel even aanstaan mocht je dus specifieke vragen hebben stel ze in de chat en eh dan zullen wij

ze beantwoorden en eh nogmaals superleuk eh ja dat jullie eh er waren en eh nou

Ik geef het woord eh aan mijn collega zo Nou super bedankt Aran en Kevin voor dit echt super webinar eh ik

denk dat mensen er heel erg mee geholpen zijn en dat ze nu echt een idee hebben van wat voor first party data of gewoon

eigen data heb ik nou precies in mijn organisatie Hoe kan ik die ook een beetje gaan structureren zodat ik wat mee kan en vervolgens en ik denk als

belangrijkste misschien wel hoe zet ik die nou in om echt mijn lead generatie te verbeteren over dat laatste ehm eh

sturen we ook nog een eh een download naar jullie toe daarin kun je heel praktisch zien hoe je die stappen

doorloopt zat je er echt mee aan de slag kunt en zelf een stap kunt maken om je leads nog verder te verbeteren met je

First party of eigen data hopen dat jullie het interessant vonden eh Nogmaals dank voor jullie aanwezigheid

en we hopen jullie de volgende keer ook weer te zien Yes dankjewel