Zo weet jij hoe veel jouw lead mag kosten

We herkennen allemaal de voortdurende discussie over de uitgaven aan marketing en de kwaliteit van binnenkomende leads. In ons webinar delen Jesse en Tim van SDIM hun inzichten en berekeningen over hoe veel een lead mag kosten.

In dit webinar van 35 minuten behandelen we

Het inzichtelijk krijgen van de kosten per lead.

Hoe veel mag jouw lead kosten?

Maximaliseer de waarde, minimaliseer de kosten: Optimaliseer de kwaliteit van elke lead voor een betere ROI.

Implementeer Leadinfo vandaag

En maak van anonieme websitebezoekers klanten
0:18
Hallo en welkom weer bij een nieuw webinar van leadinfo vandaag gaan we het hebben over eh hoeveel een lead nou

eigenlijk mag kosten en hoe je daarachter komt Eh wat de kostprijs is van je lead een eh onderwerp wat eh vaak

terugkomt Hoe weet ik nou wat ik mag uitgeven en eh kan ik daar misschien in verbeteren

eh daarvoor zijn vandaag aangeschoven de mannen van sdim eh Jesse en Tim welkom

Dankjewel Kunnen jullie misschien even voorstellen ja ja ik ben eh Tim mij lief ik eh werk nu bijna VI jaar bij bij sim

als sales en relatiebeheerder en eh ja vaak in contact met eh ja Po potentiële nieuwe klanten over nou ja business to

business marketing maar eigenlijk vanal dat soort eh online marketing Oké ik ben jes wieleman een eh Team lied op de

dataa afdeling vooral bezig eigenlijk nou voor die potentiële klanten of klanten eh om het maximaal uit hun data

te halen dus dat zij de inzichten krijgen en alles wat ze nodig hebben voor eh het onl marketing landschap om de juiste keuzes te maken Ja en wat gaan

mensen die kijken vandaag leren van jullie nou hopelijk hoe ze kunnen uitrekenen wat een liad mag kosten bij

hun en vooral dat ze inzicht krijgen eigenlijk hoe ze dat voor zichzelf ook kunnen visualiseren en eigenlijk makkelijk kunnen monitoren ook want dat

verandert natuurlijk Nonstop in de markt Ja en ik begreep dat mensen ook een heel compleet eigenlijk dashboard krijgen ook

van jullie waar ze zelf mee aan de slag kunnen toch zeker Nee uit het eindelijk komt er een eh nou ja in de handout komt er een dashboard te staan waarmee ze

zelf ook aan de slag kunnen en die we ook even zullen doorlopen in het eh in het webinar Oké interessant Ik zou zeggen laten we beginnen Goedemorgen

allemaal ja wij gaan wat vertellen over eh ja Hoeveel een lead uiteindelijk mag gaan kosten eh ik wil eigenlijk beginnen

nog wel met een eh wisje datje want uit de praktijk en uit onze ervaring blijkt dat negen op de 10 business to business

marketeers eigenlijk niet weet wat een gemiddelde leed mag kosten om marge over te houden Ja dat is toch eigenlijk wel

een schrijnend iets als je Ja alleen maar bezig bent met eh marketeers eh en je eigenlijk niet weet wat de inzet eh

ja mag kosten en wat daaruit mag komen dat is gewoon heel erg zonde en denken we dat er heel veel ruimte ligt om het

te optimaliseren en vanuit eh ja de dat kant gaan we proberen daar wat duiding aan te geven en jullie hopelijk ook eh

de handvaten om daar zelf mee aan aan de slag te gaan eh waar gaan we het over hebben klein stukje nog over over estim

en wat we precies doen eh een stukje over business to business en online marketing Trends eh en vooral over de

basis Hoeveel mag een lead uiteindelijk kosten met echt een rekenmodel en straks ook een eh Dashboard wat we laten zien

en waar jullie zelf mee eh mee aan de slag kunnen en ook toegang toe hebben en we sluiten af met eh de key takeaways Ja

over stim eh naast mij zit eh Jesse die Steam leet data zoals we net al aangaven

bij bij sim en ik ben Sels in relatiebeheerder we zitten eigenlijk heel vaak met verschillende soorten klanten eh ja aan tafel om het over

online marketing strategieën aanpakken te hebben veel over data ehm bij stim eh Hebben we eigenlijk vier

afdelingen dus Advertising Coo data en content en eh werken we op dit moment

met zo’n 70 marketeers in het mooie Haarlem We staan voor onafhankelijkheid data driven eh hoge kwaliteit en een No

Nonsens strategie eh en we groeien voornamelijk door eh ja goede referenties en lange klantenrelaties eh

wat ziet dat ja daar daardoor krijgen we eigenlijk ook steeds meer eh en leukere nieuwe klanten eh ja dus dat werkt heel

goed voor ons en D is eigenlijk een uit uit het grote klantenbestand van ons wat ja het kunnen business to business

bedrijven zijn maar ook verschillende nonprofit organisaties die jullie misschien eh ja hierin wel herkennen Ja

ga ik snel naar het verhaal waarvoor we eigenlijk eh nou hier echt zitten en dat is eh business to business online marketing en eigenlijk uitrekenen Ja wat

een lead Nou mag kosten eh ik wil drie eh Trends met jullie eh delen en wat ook

eh uiteindelijk impact heeft op het verhaal wat we gaan vertellen ehm ja we

zien dat heel veel kopers en beslissers eigenlijk niet direct met verkopers in gesprek willen gaan je ziet dat ze daar

echt even de tijd voor nodig hebben om ja eigenlijk verschillende momenten eh eh ja in aanraking te komen met het

bedrijf willen weten eh wat er nou precies verkocht wordt voordat ze met iemand Persoonlijk contact hebben Ja dat

ziet er dan een beetje zo uit in een eh leuke Ai versie van eh eh van een mooie afbeelding eh en het blauwe mannetje eh

die komt steeds terug dus eh misschien zi je hem nog wel vaker eh de tweede is dat we zien dat marketing budgetten

eigenlijk wel 10 proc minder worden dus er wordt 10 minder marketing budget ingezet eh ja en dat moet je de

doelstelling blijft altijd vaak groei groei of Nou in ieder geval hetzelfde draaien dus is het gewoon zaak dat je

die zo goed mogelijk in gaat zetten eh pachtig eh mooie afbeelding weer van een

mannetje in een blauw pak en die Ja ziet dat gewoon zijn budget gewoon 10 proc minder is en daar moet je dan creatief

wel mee aan de gang en weten ja waar dan de klanten vandaan komen om daar in ieder geval niet op te gaan besparen

ehm ja we zien Ook dat de algemene arbeidskrapte eh eigenlijk blijft bestaan op dit moment eh dus het is heel

lastig om aan eh aan echt goede mensen te komen eh en je wil daardoor wel eh uiteindelijk eh ja de goede mensen

blijven inzetten ehm En ja dat door die krapte is het lastig om die mensen te te

zoeken en wel die groei te blijven vasthouden Ja wij gaan eigenlijk bij

business to business marketing van vier bouwstenen uit dus de Customer Journey de de eigenlijk het pad of de weg die je

kan gaan bewandelen richting een conversie Welke touchpoints heb je met de klant welke stappen maak je En waar

kan je ze op pakken is dat op verschillende eh kanalen eh Met wat voor content is dat eh Tweede van de van de

vier bouwstenen is de waarde dus Wat is de gemiddelde waarde van een verschillende conversie punten Ik kan goed begrijpen dat misschien een

contactformulier je veel meer waard is dan dat iemand zich inschrijft voor een nieuwsbrief en dat wil je eigenlijk allemaal terug rekenen Nou het liefst in

euro’s Het kan natuurlijk ook in fictieve waarde maar dat wil je het liefste in euro’s wil je dat terugzien eh de derde bouwsteen is doelgroepen dus

welke doelgroepen zijn er misschien te onderscheiden zit daar eh verschil in en hoe ziet uiteindelijk ook het beslissingsproces eruit Welke mensen

hebben er een rol in en dat kan je eigenlijk meteen met de vierde bouwsteen direct verbinden en welke content is dan

interessant en welke informatie wil je ook naar iemand toezenden en naar welke persoon in de dmu is dat Dat zijn echt

de vier verschillende bouwstenen die je direct Ja in business to business marketing inzet en die je ook nodig hebt

om uiteindelijk je eh ja je je je lead of je je kosten per lead uit te kunnen rekenen de marketing en sales aanpak die

wij eh die hopelijk bekend is voor iedereen maar die gaat vanaf prospect naar een mql naar een sql en naar

uiteindelijk een klant eh bij de prospect Ja denk je vaak aan mensen Ja de echte potentiële nieuwe klanten die

misschien jou nog niet helemaal kennen uiteindelijk gaan ze hopelijk interactie hebben met je bedrijf ga wordt het

uiteindelijk een marketing qualified lead waar je het e-mailadres bijvoorbeeld van hebt of een naam of of een eh ja of iets anders waar je iets

uiteindelijk mee kan of waar je acties op kan gaan eh gaan voeren en van een marketing qualified lead Ja daar ga je

eigenlijk meerdere verschillende acties met elkaar bundelen en zeg je Oké dit is het moment dat iemand echt nou ja

potentieel eh echt een klant kan gaan worden en een grote kans heeft ook om klant te worden eh en vanuit sales

qualified lead naar klant Ja daar ga je ook weer je aanpak op africhten om uiteindelijk dat percentage zo hoog

mogelijk te houden Ja hier zie je eigenlijk de verschillende acties die je eraan toe

kan voegen dus voor voor voor veel verschillende bedrijven is het net eventjes wat anders of iemand een eh een

mql is maar dit zijn vaak de de

conversiepaden het al eh dan heb je wel wat meer interactie met iemand heb je ook een e-mailadres kan je daarop

doorgaan ja Ja telefoontje of contactformulier dat zijn echt wel de hardere conversies die er op de website

vaak zijn kan je toch wel echt zeggen dat iemand eh nou zeker een mql is en ook eh Daarna hopelijk over kan gaan Tot

tot een sql eh en dan hopelijk uiteindelijk ga je de deal ook eh

closen wil ik nu het eh het woord eh overgeven aan aan Jesse top dankjewel ne

dan gaan we nu namelijk eigenlijk eh ja tot het punt van Hoeveel mag leed kosten eh En wat heb je da eigenlijk voor nodig

allemaal en hoe ziet dat eruit nou wil ik eerst even met jullie eigenlijk door reken voorbeeld heen lopen een algemeen rekenvoorbeeld eh die wij vaak gebruiken

eigenlijk vanuit stim eh aan de klant en waarin we eigenlijk het hebben uitgeschreven van een bezoeker van de website tot klant en hoeveel mag

eigenlijk elk gedeelte ongeveer kosten en Hoeveel zou je eigenlijk willen weten voor jezelf ehm nou hij staat van links

naar rechts maar ik begin zelf eigenlijk altijd aan de rechterkant want dat is iets wat de meeste ondernemers of marketeers wel zullen weten en dat is

eigenlijk Hoeveel levert de klant gemiddeld op bij ons Wat is ons gemiddelde jaaromzet voor een klant ehm stel we willen 10 proc daarvan terug

investeren zouden we hier bijvoorbeeld in dit voorbeeld in plaats van €0.00 gemiddelde jaaromzet zouden we €200

willen terug investeren om een nieuwe klant te kunnen krijgen op maximaal mogen investeren nou als we terug gaan

rekenen eh naar een sql zien we bijvoorbeeld dat 25 van onze sales qualified leads worden ook echt klanten

kunnen we met die 2000 teruggaan naar sales qualify leads en mag een sales qualify leet dus maximaal €500 kosten

Nou stel we weten dat van onze mql naar sql 20 ongeveer is kunnen we weer

teruggaan met die €500 en zien we eigenlijk dat een mqs dus maximaal €100 mag kosten in dit voorbeeld en het kan

natuurlijk zijn natuurlijk dat bij jou de eh de bedragen en de percentages net anders zijn maar op deze manier kan je

terugrekenen en van mql willen we natuurlijk ook terugrekenen naar de bezoekers op de website want waarschijnlijk zullen de meeste van

jullie een Analytics tool hebben draaien op de website bijvoorbeeld Google Analytics of pwiic Pro ehm en die zullen

weten hoeveel mensen hebben zij op de website en Hoeveel mensen hebben we eigenlijk doen een conversie dus doen een contactaanvraag of een telefoontje

waar Tim met het ook al over had En stel we doen 2,5 van onze bezoekers converteert kunnen wij weer terugrekenen

van de mql naar de bezoekers op de website en zien we in dit voorbeeld dat de maximale kosten die wij zou mogen

hebben per bezoeker zou €250 zijn nou Le info kan er natuurlijk ook bij helpen eh

en ik heb eventjes aangeven eigenlijk Welke processen lfo het maximaal het beste kan helpen en lfo kan bijvoorbeeld

voor zoek voor zorgen dat wij beter een bezoeker van de website naar mql krijgen we zullen Z meteen nog even een mooi

voorbeeld daarbij geven eh en L info kan ook helpen om iemand makkelijker van mql

naar sql te krijgen bijvoorbeeld door informatie te geven aan sales want als die sales al weet dat iemand met een

bepaalde vraag speelde omdat hij op de website kwam met E via Google ads advertentie eh met een heel mooi

zoekwoord of met een heel mooi duidelijke manier van hoe ze op de website hadden vraagt die ze hadden kan lfo er natuurlijk bij helpen en die kan

aangeven bij de salesmedewerker Hey we zien klant a die is op de website gekomen met de vraag bijvoorbeeld over

hoe iken ik eh mijn lied kost Uit ehm en die eh die aan de hand daar van

eigenlijk weet sales meteen zij spelen met een probleem dat ze niet eruit komen met de lead kosten uitrekenen daar

kunnen we natuurlijk over hebben met een sales gesprek Nou dat is een heel mooi voorbeeld eventjes die we hier kunnen gebruiken Nou dit is het algemene

voorbeeld en ik wil ook met jullie er twee voorbeelden heen lopen als je bijvoorbeeld in een ander soort Markt zit eh bijvoorbeeld in de nich markt en

dit is even het rekenvoorbeeld wat we daar hebben staan totaal andere percentages natuurlijk want daar is de

kans bijvoorbeeld eh veel kleiner dat de bezoek op de website een mql wordt want je hebt een hele kleine nich Je moet

echt op zoek naar de juiste mensen wa heb je bijvoorbeeld maar een conversie percentage van 1 proc eh ook van mql

naar sql omzet is bijvoorbeeld veel moeilijker je hebt misschien eh iets meer concurrentie daarin zitten eh of

het is minder makkelijk om die mensen te bereiken stel bijvoorbeeld Je hebt een technisch bedrijf en je hebt eh iemand

echt nodig die de technische gedeelte doet van een fabriek is het veel minder makkelijk om die te bereiken bijvoorbeeld via een

LinkedIn en het gaat over heel andere bedragen eh dus als we bijvoorbeeld hier kijken in het overzicht kan bijvoorbeeld

gemiddelde jaaromzet kan €1000 zijn waarvan we 10p moeten terug investeren eh om uiteindelijk weer mooi uit te

komen met onze Marges Dus totaal andere Ja Flow eigenlijk En totaal andere percentages die misschien veel beter

passen Als je er niet en wat we daar ook hebben bij is dat wij vaak lead info gebruiken vanuit stim eh die er

heel goed bij kan helpen in het nichemarkt dus bijvoorbeeld eh ik heb een screenshot gemaakt eventjes van onze leadinfo waarbij we zien dat er een

klant die allemaal bepaalde triggers heeft te lopen dus Deze heeft bijvoorbeeld echt heel duidelijk is zijn hot eh want dat geeft mij een trigger

mee als iemand bijvoorbeeld op onze tarievenpagina is geweest of op een heel belangrijke pagina die wij hebben hebben

vastgesteld op onze website geven wij een tag mee eh en als iemand aan die teag voldoet dan willen wij h

bijvoorbeeld ook retargeten met LinkedIn ads en LinkedIn ads heeft natuurlijk de de naam om heel duur te zijn Het is ook

niet goedkoop qua klok qua klikk kosten maar het kan wel heel mooi helpen bij ons in de funnel bijvoorbeeld en als je

a de niemarkt zit kan het je echt helpen en maakt het niet per se uit hoe duur de klik is als het maar zorgt dat het

onderaan de streep uitkomt met je marge dus hier hier even een voorbeeld nou hoe lied info eh dat onder andere

doet en dan kan het ook best zijn dat jij in een hele brede Markt zit dus Als jij bijvoorbeeld een eh een Saas product

hebt of je hebt een ander iets dat je veel me op de business Markt doet maar veel breder kan het dus best zijn eh dat

jou eh percentages ook weer heel anders zijn daarin dus het kan het best zijn dat je eh je zes veel veel meer is op op

schaal en is die gemiddelde jaaromzet bijvoorbeeld maar €5.00 en dan heb je dus veel minder

nodig eigenlijk om die hele sales f menen door heen te trekken of heel veel geld uit te geven want dat gaat veel

makkelijker Nou je ziet bijvoorbeeld sql naar klant wordt 50 gemiddeld mql naar sql 40 eh en kan je op die de manier

daarmee doorgaan en zou je niet zo snel bijvoorbeeld een LinkedIn ads gebruiken dat vrij duur is maar zou je

bijvoorbeeld als iemand een brochure aanvraag heeft gedaan zoals hier in dit voorbeeld als iemand heeft een brochure aangevraagd van jouw product

bijvoorbeeld eh nou coronas schotten eh of op kantoor veel grotere markt Wil je het simpel oppakken is niet per se een

salesperson nodig die helemaal Persoonlijk contact heeft gedaan maar ga je een marketing automation gebruiken nou kan ik me voorstellen dat niet

iedereen eh meteen dit plaatje begrijpt eh maar dit is eigenlijk een marketing automation Flow die aangeeft nou er zijn

eh bijna 40.000 mensen geweest die hebben een brochure aangevraagd eh die gaan we na een e-mail sturen en als ze

daar bijvoorbeeld op klikken of ze hebben een website bezocht gaan we ze doorsturen naar de volgende Flow en gaan we dus eigenlijk alles met marketing

automation of e-mail wat veel goedkoper is opvolgen in plaats van met een hele Dink dure LinkedIn ads maar die we weer

nodig hebben in nie Branch eh dus zo verschilt het eigenlijk heel erg per eh nou ja per branche en ook per bedrijf

hoe je daarmee om kan gaan en waarschijnlijk denk jullie nu hoe kan ik het dan uitrekenen want ik weet niet precies hoe het bij mij nou zit Nou daar

gaan we zo meteen uiteraard bij helpen ehm wat wel belangrijk is als we leads

gaan eh uitrekenen hoeveel mag een lead kosten zijn er een paar dingen wel echt belangrijk en dan heb ik het even over dataverzameling Ik zal jee niet heel erg

lastig vallen met de technische kant ervan eh maar er zijn een paar dingen die echt op orde moeten zijn om dat goed voor elkaar te krijgen eh benodigdheden

nou eerste en dat is mijn eh persoonlijke paradepaardje denk ik eh is trekking op orde En het belangrijkste is

gewoon dat Google Analytics 4 of een andere Analytics tool Dat is niet per se heel belangrijk die moet op orde zijn

dus we moeten weten welke mensen zijn er al op de website eh vullen zij een contactformulier in een ander formulier

heb je eventueel Call tracking nodig dus dat je weet welke mensen je bellen vanaf je website die moet op orde zijn en bij

voorkeur Zou je daar servers tracking bij bij gebruiken want je wil het complete plaatje hebben je wil eigenlijk

echt elke bezoeker weten die er op de website is nou dat is benodigd en nummer één daarna hebben we een koppeling nodig

van Analytics met het CRM systeem Ga ik jullie Z meteen even laten zien maar we hebben een manier nodig dat we Analytics

aan de ene kant een bezoeker die een formulier heeft ingevuld kunnen koppelen met het CRM systeem aan de andere kant dus dat we weten waar komt die bezoeker

vandaan Maar ook was het uiteindelijk een goede lead en heeft het geld opgeleverd daarna nog een punt CRM bezit

alle informatie Ik zal zo meteen nog even een voorbeeld geven maar het is cruciaal dat het CRM systeem zo compleet

mogelijk is en de meeste sals mensen en ikzelf eigenlijk ook eh zijn wat luier

daarin en maar we moeten juist weten ook als mensen niet doorgaan in de Flow of waarom ze niet doorgaan in de Flow want

dat zijn allemaal informatie die we nodig hebben uiteindelijk om natuurlijk om de kosten te berekenen en te weten waar mensen zijn blijven hangen in de

Flow en als laatste en daar gaan we jullie dus bij helpen en past ook de handout Bij ehm willen we het maximaal

maximaal en makkelijk eh visualiseren en presenteren het moet niet alleen maar voor de dataspecialisten eh toepasbaar

zijn maar het moet juist toepasbaar zijn voor de Ondernemer eh voor de directeur eh voor de marketing manager die moet de

conclusies kunnen trekken op makkelijke manier uit presentatie eh hoeveel kost mij lead Hoeveel mag ik uitgeven En waar

wil ik het in uitgeven Nou dan hebben we een paar voorwaarden nog eventjes eh ik heb ze op

rijtje gezet vallen een beetje onder de benodigdheden maar het CRM systeem moet up to date zijn dus het moet goed

bijgehouden worden de trekking moet betrouwbaar zijn we willen een hoge match rate van Analytics met het CRM

systeem hebben dus stel we hebben 100 aanvragen eh gehad uit het CRM systeem wil je wel minimaal 90 tot 95 naar

Analytics kunnen matchen dus dat we echt weten deze persoon is die aanvraag geweest daarna moet het duidelijk zijn

welk percentage je Evel wil terug investeren dus welk percentage van de omzet willen we eigenlijk teruggeven aan

marketing die wil je wel van tevoren eigenlijk duidelijk hebben daarnaast ook nog een stukje mindset en dat is

natuurlijk al wel vaker besproken bij lead info in deze webinars eh maar dat sales en marketing moet elkaar kunnen

helpen eh maar die moet het samen echt doen zij hebben elkaar nodig en marketing kan sales aanvullen en sals

kan marketing aanvullen en die mindset hebben we hiervoor ook nodig en daarnaast wel belangrijk eh met alles

rond data er moet één bron van waarheid zijn en Alle benodigde Dus iedereen eigenlijk alle stakeholders die hebben

hier toegang tot eh dus we moeten daarom eigenlijk gewoon één plek hebben waar we dit willen visualiseren waarvan J J

straks e het voorbeeld zien nou visualisatie eh dat kan in heel

veel tools als het maar makkelijk interpreteerbaar is en eh iedereen moet er makkelijk bij kunnen h Dus je wil

niet helemaal afsluiten dat alleen de MT erbij kan je wil juist dat meer mensen de inzicht op kunnen hebben en ook daarop kunnen sturen de mensen die aan

de knoppen zitten en vanuit stim kiezen wij dan vaak voor looker Studio of het kan bijvoorbeeld ook een boubi zijn of

een andere visualisatie toel en het doel is dus echt sales marketing dichter bij elkaar brengen met die van data en

content Nou je kan hier heel veel dingen op doen en wij willen eigenlijk gewoon nu even met jullie de benodigdheden echt

doorlopen van de kleinste dingen die je echt nodig hebt om dit te kunnen doen dus de basis gaan we Jul leggen en de

Fundament voor echt voor jullie keuzes en in de handout die jullie laten zullen krijgen bij de download ehm daarin staan

eventueel nog de andere stappen die je ook kan doorlopen ding nummer É de basis die onl

marketing data borden waar ik net over had je wil echt op een betrouwbare manier meten in Google Analytics of een

andere analytic tool Welke aanvragen er gebeuren en wat er op de website gebeurt kersies dus bijvoorbeeld even vragen die

je kan stellen aan je marketing Team of zelf kan nalopen is worden alle formulieren betrouwbaar gemeten dus niet alleen offerteformulier maar

bijvoorbeeld ook contactformulier of een ander formulier een brochure aanvraag bijvoorbeeld Nou is de data schoon en

bruikbaar cruciaal want anders ga je data of ga je keuzes maken op eh ver foude data nou staan al je links getagt

bijvoorbeeld met utm tags mocht je bijvoorbeeld LinkedIn posts doen of Advertising wil je dat natuurlijk ook

goed Tekken zodat je daar de conclusies uit kan trekken en de laatste missen we minder dan 10 proc van de conversies in

Analytics mensen gebruiken bijvoorbeeld adblockers of bepaalde browsers die in Analytics tools zullen blokkeren en die

wil je zo dat percentage Wil je zo klein mogelijk maken want je wil op volledige data sturen en je kan daar wat mee

spelen bijvoorbeeld met sur tracking eh maar kijk er naar of je niet teveel mist Nou de basis ook nog het CRM system

up to date en dat is dus dat het CRM systeem moet niet alleen de winnende opdrachten bevatten maar je wil ook alle

tussenstappen die gedaan worden of trajecten die verloren worden Wil je zien want anders gaan we alleen maar natuurlijk keuzes maken op wat allemaal

wat wint terwijl het best kan zijn dat wij bijvoorbeeld ook moeten sturen dat onze offertes te lang blijven liggen Of dat de klant nog eigenlijk aan twijfel

is of je wel of niet moet doorgaan en die correcte data die is cruciaal dus zorg echt dat je de CRM system bij eled

proces klopt ja en dan hoor ik jullie waarschijnlijk denken Het is allal heel mooi het CRM systeem klopt mij Analytics

klopt Hoe breng ik die nou samen Het klinkt heel moeilijk maar soms is het best makkelijk Je hebt namelijk één ding

nodig waarmee je aan elkaar kan koppelen en wij gebruiken van het stim vaak een identifier en zie het zoals bijvoorbeeld

een transactie ID wat je hebt als je een een aankoop doet in de webshop heb je een uniek ID waarbij je een Coolblue

bijvoorbeeld of een bol.com precies weet welke persoon erbij De transactie ID hoort Welke items daaronder horen etcetera nou zo’n ID moeten we ook maken

eigenlijk bij jullie tussen het CRM systeem en Analytics Ik heb hier een screenshot eh van de Dummy data die wij

gebruikt hebben voor dashboard eh die je kan gebruiken en het kan gewoon een oplopend getal bijvoorbeeld zijn of een

tijdstempel die heel uniek is als je maar in beide systemen hebt en er met beide systemen bij kan en ik wil er nog

even heel bij bij zetten Ik zie dit Wels fout gaan bij andere klanten gebruik hiervoor geen persoonsgegevens dus

gebruik geen ip-adressen eh maar gebruik ook geen e-mailadres of telefoonnummers

of namen van bedrijven dat mag echt niet hiervoor dus zorg dat je het doet met een anem

iets Nou zoals ik al zei de visualisatie eh iedereen moet erbij kunnen en we

hebben het proberen voor jullie eh nou voorbeeld te geven aan de hand van dummy data die jullie zelf wel Kunnen bezoeken eigenlijk hier eh op de link eh kan je

gaan naar bit.ly stim b2b of je kan de qr-code

scannen en dan kunnen jullie zelf ook meekijken in het dashboard Ik ga er ook nog met jullie meelopen maar dit

dashboard blijft gewoon toegankelijk ook straks eh na het webinar en die blijft altijd online staan dus mocht je willen

kan je altijd op die manier nog even kijken hy Hoe had SM het ook alweer gedaan of Hoe kan ik mijn Flow ook alweer doen gebruik het als een soort

basis of template voor je eigen en het is dus met dumi data en daar kan je bij terecht en dan gaan we

nu eventjes naar naartoe

Yes gaan we erheen ehm zijn we in het sport bij aanbeland

en ik wil gewoon eventjes met jullie doorheen lopen wij hebben dit gebouwd in Luc Studio Zoals ik zei maar het kan in elke andere tool ook Het gaat meer om

even Hoe wil je het eigenlijk tonen dus ik wil er vanaf boven naar jullie met jullie doorheen lopen en ook even laten

zien hoe je ermee om kan gaan ehm om te beginnen Hebben we hier aan de bovenkant hebben we de Brom medium staan en de

filtering bijvoorbeeld de campagnes Dus je wil bijvoorbeeld weten hoe presteer mijn LinkedIn campagne of Google ads

campagne daar lopen we straks een beetje door doorheen en een datum Range die aanpasbaar is en ik snap voor heel heel

veel ondernemers dat die altijd willen kijken hoe ging het vorige week maar een lead proces heeft tijd nodig en je kan

niet nu meteen zien hoe hoeveel geld vorige week opli of op heeft eh geleverd

dat duurt soms gewoon eventjes nou een week een maand een half jaar jullie zull het zelf beter weten hoe het bij jullie

bedrijf is dus wi hebben hem hier even staan op het afgelopen kwartaal quad data nou er zijn een paar dingen van

natuurlijk interessant te weten wat was de potentiële opbrengst die we hebben gehad het afgelopen kwartaal Wat is de

behaalde omzet die we hebben gedaan en ook een vergelijking die zit met de voorgaande periode eh we willen

natuurlijk een beetje kijken hoe dat eh hoe het staat ten opzichte van andere periodes Welke kosten hebben we gemaakt

Want u wil natuurlijk ook kosten moeten ten opzichte van balde opst ook enigszins kloppen Wat was onze kost per

lied Dus eventueel kost per brochure aanvraag contactformulier Eh hier heb het even lied genoemd maar jullie op de

website kan het net anders zijn en hoeveel hebben we eigenlijk uitgegeven per opdracht gewonnen weet ook dat de

vergelijkingen die kunnen ook ten opzichte van vorig jaar bijvoorbeeld zijn dus als je een seizoensgebonden dienst of product hebt dan kan je het

ook met eh eigenlijk het jaar daarvoor dezelfde periode vergelijken zeker zeker en ik wil Ies met deze J doorheen

lopen dus we hebben een visualisatie hier staan nou hoe hebben we het over het hele jaar heen gedaan en dan kunnen we natuurlijk eventueel precies zien nou

in eh hoeveel hebben omzet hebben we in maart binnengehaald Hoeveel leads waren dat nou eigenlijk dus Welke periode was

het heel goed Nou je zit een hele mooie uitschiet hier in september grote klant binnen gehaald eh net na de vakanties eh

periode heeft moooi gedaan zijkant hier een tabel Met

hoeveel kosten hebben eigenlijk gemaakt En bij welke campagnes ehm ik heb hier even de structuur neergezet zoals wij

bij stim vaak gebruiken maar het kan best zijn mocht je met een andere in werken dat hij net anders in elkaar steekt maar je wil weten hoeveel geld

geef ik in Google uit in LinkedIn Welke campagnes en eigenlijk klopt dat een beetje met wat het oplevert komen we zo

nog eventjes bijer terug en dan eh dashboard eigenlijk zoals we het ook binn smm zelf gebruiken de sales fel

hebben we helem al gedaan en we willen natuurlijk analyseren Hoe heeft hij gewerkt We beginnen hier eventjes voor

het gemak beginnen we eigenlijk vanaf het moment dat er een lead is binnengekomen want we willen uitrekenen hoeveel mag een lead kosten we hebben

gekeken bij per begin vanaf een lead en ehm we hebben gekeken in de periode dat

is van het afgelopen kwartaal hebben wij 128 leads gehad dus 128 eh nou brochure

aanvragen contactformulieren belletjes en die hebben we teruggerekend en de

linkerkolom kan ook zien hoeveel percentage vanaf de lead fase hebben we nog dus hoe verder we komen de lead of

in het proces eigenlijk zien we hoe meer afak Er is en aan de rechterkant kunnen we zien Wat was de kost per die fase die

we hebben gehad in die eh in de sales fel dus we beginnen hier na met 100p 128

Lits en 261 uitgeven per Lit nou gaan we naar beneden eh Het gaat over afgelopen

kwartaal Gelukkig heeft de sales goed zijn werk gedaan en heeft elke eh nou lead heeft in ieder geval een

kennismaking op opgeleverd dus we hebben een keer contact gehad met de klant dus we zitten nog steeds op exact dezelfde

percentages Nou ja helaas wordt natuurlijk niet elke kennismaking wordt een offerte We zijn zien dat we hier

bijvoorbeeld 17 proc zijn kwijt geraakt We hebben nog 883 over eh en we hebben 106 offerte aanvragen eigenlijk hebben

we uitgestuurd zie we hele mooie kost per offerte dus hoeveel hebben we eigenlijk gedaan op dat punt ehm en die kunnen we

mooi vergelijken met voorgaande periode dus we zien dat we daar iets meer kosten maken en we zien dadelijk dat we iets

minder de offertes krijgen procentueel gezien dan natuurlijk een mooi punt eh

je gaat vaak naar offerte ga je onderhandeling in je ziet dat je hier weer een gedeelte natuurlijk afhaakt dus

Mensen zitten nog in offertefase of zijn misschien al afgehaakt omdat het toch niet helemaal goed is bijgehouden door sales of door specialist ehm dus je ziet

dat je hier weer een gedeelte bent kwijtgeraakt en we zitten nog maar op 68 eigenlijk van de totale leads al zonder dat we überhaupt een opdracht gewonen

verloren is dus we zijn hier al een gedeelte kwijtgeraakt die in de tussenfase zitten en en we zien nog steeds Nou ja wat is onze kost per

onderhandeling eigenlijk per fase en dan zijn we op het punt nu waarop het zo cruciaal is dat het CRM system goed is

bijgehouden want hier zien we eigenlijk van alle onderhandelingen die we gehad hebben hoeveel zijn hebben we er nou

gewonnen Uiteraard is dat wat je wil hebben en hoeveel hebben we er verloren en ook eventueel procentueel Hoe hebben

we het gedaan ten opzichte van andere periodes en we zien in dit voorbeeld dat we maar 20 bijvoorbeeld van onze leads

dus van onze eh nou sql om z naar klant hier in dit voorbeeld dus we zien hier

nou kunnen we de percentage mee kunnen rekenen eh kost per opdracht die we gewonnen hebben zoveel omzet hebben we

opgehaald en dit was onze gemiddelde omzet die we allemaal weer kunnen gebruiken nou ten opzichte van wat we eerder hebben uitgerekend allemaal in

het eh in het voorbeeld eh in deze presentatie en dit voorbeeld ook is er

van tevor gezegd We willen eigenlijk 5 proc van onze opgehaalde omzet willen we terug investeren dus we hebben hier

eventjes neergezet hoeveel hebben we terug geïnvesteerd dat is nu 236 Het was een heel goed kwartaal jullie zagen die

en hele grote Z in september eh maar we hadden eigenlijk % willen terug te investeren dus we hebben Misschien te

weinig terug geïnvesteerd en we hadden nog veel meer leads kunnen hebben of je kan zeggen eh we zitten nu heel mooi op

capaciteiten We hebben het heel goed gedaan want we hebben minder kosten gedaan dan dat ze hebben opgehaald het is een beetje hoe je ook je situatie is

heb jij genoeg arbeidsperspectief

bepaalt hoeveel omset je gaat draaien Nou we zijn al niet klaar met het voorbeeld want dit is eigenlijk de Flow

we hebben we ook nog eventjes uitgerekend hier nou de totale kosten ten opzichte van vorige periode is eigenlijk gelijk gebleven maar je ziet

vooral dat de behaalde omzet is flink gestegen en aan de hand daarvan kunnen we uitrekenen hoeveel percentage we

hebben terug geïnvesteerd ik zie dat die gedaald is en hoeveel we hadden terug mogen investeren dus we hadden bijna dubbele mogen terug investeren bijna

€0.00 eigenlijk aan de hand van de omzet die we gedraaid hebben in dit eh in dit voorbeeld J nog eventjes een keer naast

elkaar dus daadwerkelijke kost per lead en wat de kost per lead dat mogen zijn

als ze 5 proc hadden terug geïnvesteerd voor voor deze data en natuurlijk interessant Waar komen onze leads

vandaan Waar komt onze behaalde omzet vandaan eh heel erg handig natuurlijk ook voor de marketeers Spelen jullie eventueel een dienst of je marketing

partij die willen niet alleen maar sturen op kwantiteit van de data dus we willen het maximaal aantal leads binnenhalen ehm maar eigenlijk ook op k

of kwaliteit van de data dus alleen maar ik heb liever 10 aanvragen die allemaal goed zijn dat 100 aanvragen waarvan er

maar acht goed zijn eh anders krijg je heel veel eh nou ja ik weet niet mochten mensen in de detachering branche zitten

eh krijg je heel veel aanvragen bijvoorbeeld uit Singapore voor India voor eh nou It functies terwijl je in

huis eh nederlandssprekende iters nodig hebt dus die hebben we nog weer bij

staan en aan de onderkant een tabel Ehm welke campagne heeft hoeveel opgeleverd qua omzet Hoeveel kosten hebben we

gedraaid Hoeveel Leeds heeft het gedaan onderhandelingen de gewonnen verloren en en het percentage dat we hebben terug

geïnvesteerd Dus als we bijvoorbeeld hier kijken eh zie je bijvoorbeeld dat onze lead eh op LinkedIn onze

remarketing campagne e een keurig percentage van hoeveel we hebben geïnvesteerd ten opzichte van de omzet die het heeft opgehaald terwijl eh nou

ja brenet search doet het uiteraard heel goed eh maar non brandit zit ook prima maar bijvoorbeeld hier de bijvoorbeel

smx campagne die we hier hebben gedraaid in dit voorbeeld heeft veel te veel geld gekost eigenlijk en net zoals de

LinkedIn cpc met lechen dus zo kan je eigenlijk keuzes maken van waar ga ik mijn geld investeren en waar niet en een

goed dashboard zoals ik zei ik zou nog even teruggaan naar de filtering die wil je ook kunnen aanpassen eigenlijk door bijvoorbeeld aan te geven Ik wil mijn

LinkedIn campagnes analyseren dus ik wil alleen mijn LinkedIn zien dus krijgen we nu de data van alleen LinkedIn te zien

vanaf het afgelopen kwartaal eventjes Ongeacht Welke campagne je wel of niet wil zien en kunnen we hier eigenlijk ook

gewoon zien hoe is onze sales Flow geweest dus je ziet hier bijvoorbeeld eigenlijk dat als we bijvoorbeeld kijken naar de sales funnel nou 13 leads heeft

het er opgeleverd best de Hoog crost per lead zeker prijzig en je ziet vooral dat

er heel veel opdrachten verloren worden en dat we hier maar 15 proc van de opdrachten winnen terwijl we die net bij

het algemeen zagen we 20p dus iets zit daar een beetje mismatch in in één van de campagnes en we hebben veel te veel

terug geïnvesteerd wat die en le en campagne was en zo kan je eigenlijk kijken van waar stop ik mijn geld in en

wat levert mijn geld op Hier is het mooi voorbeeld nou Waar komen leads vandaan

je ziet dat het eigenlijk 50 bijna is tussen Lee en er Mark maar de omzet komt bijna allemaal vanuit

die remarketing campagne vandaan en dus zou je zeggen misschien moeten we de le campagne wat minder geven minder budget

geven en willen we vooral meer eh nou op de remarketing zitten die combinatie kan met eh met lead info wat we begin hebben

getoond en zo kun je eigenlijk spelen met Wat is mijn kostbaar lead per campagne bijvoorbeeld per eh Brom medium

Waar willen we geld wel of niet aan uitgeven Waar zit wel de kwantiteit En waar zit de kwaliteit en zo kan je

helemaal uitrekenen eigenlijk nou samen met het model wat we eerder hebben gehad hm hm hoeveel jij mag geven aan je

liad dan gaan we weer terug naar de

presentatie want dan gaan we alweer naar de key takeaways van deze eh presentatie

en dat is eventjes gewoon toch even een eh recap op wat we net hebben verteld Dus breng marketing en sales dichter bij

elkaar en om je direct eigenlijk daar een punt te geven om eh ja nou ja na dit webinar eigenlijk meteen mee naar de

salesafdeling te gaan of als je sales bent juist naar de marketingafdeling om met elkaar te gaan praten vraag is van Wat was nou de kwaliteit van de de 20

leads die die we nu eh binnen hebben gehaald en ehm ja hoe gaat dat proces hoe lang duurt dat nou precies eh ja

weet welke hobbels er misschien zijn bij iemand die eh uiteindelijk geen klant is geworden waarom heeft hij dat niet

gedaan Ja dat zijn allemaal belangrijke dingen om erachter te komen Ja wat nou je marketing inzet uiteindelijk eh heeft

opgeleverd en eh ja hoe je die ook weer kan verbeteren Nummer twee is Reken uit wat een nieuwe

liad mag kosten Volgens mij hebben we een mooi overzicht gegeven van bepaalde stappen die je kan maken en het hoeft

niet in één keer meteen helemaal de realiteit te zijn Het moet een startpunt zijn om vanuit daar te gaan kijken van

Oké de inzet die ik misschien nu doe doe ik die wel goed eh en om jezelf ook inzicht te geven oh misschien gaat het

eigenlijk wel heel goed maar wist ik dat ook niet dus ga gewoon aan de slag en eh begin met een startpunt en ga daarna te

kijken naar de naar de realiteit en blijf ook vooral dit testen dus het kan ook na een jaar weer eh ja anders zijn

dus die 5 proc die ik terug investeer Ja dat mag eigenlijk 10 proc zijn dan kan eigenlijk de hele berekening weer anders

zijn en eh moet je dus ook anders gaan sturen moet je misschien anders gaan optimaliseren moet je misschien bepaalde

eh kanalen al eerder gaan uitzetten die die niet renderen ehm ja maar blijf

daarin ook vooral eh dat toetsen tegenover de werkelijkheid en dan was dat eigenlijk

ook al het einde van onze presentatie wil ik jullie bedanken voor eh ja voor eh jullie eh eh eh dat jullie eh de

presentatie hebben bij gewoond Dankjewel nou Dank jullie wel een heel interessant verhaal eh ik denk dat de kijkers er

heel veel aan hebben gehad vooral omdat ze nu zelf aan de slag kunnen beter begrijpen van Hoe wordt die prijs van

een lead nou opgebouwd maar ook Welke waarde heeft een lied en hoeveel mag je daarmee dus kosten Ja en volgens mij dat

dashboard moet je daar gewoon zelf mee gaan spelen toch zelf ontdekken van Op welke knoppen kan ik drukken ehm volgens

mij worden er mensen echt mee geholpen dus Dank daarvoor eh Ehm ik zou tegen iedereen eh die kijkt willen zeggen

Jullie krijgen nog de download toegestuurd daar zit dus ook de link in eh waarmee je in het dashboard zelf kunt

gaan spelen mochten er vragen zijn laat het ons of eh Tim of Jesse van sdim weten en we kunnen jullie altijd verder

helpen Dank julliewel

Al een account?

Inloggen

Bereken je tarief

Je tarief is gebaseerd op de unieke bedrijven die we maandelijks identificeren – ruwweg 30% van uw websitebezoekers.

Bereken dit aantal met je Google Analytics-gegevens om je staffel te vinden.

Maak je geen zorgen; na de proefperiode sturen we je een voorstel op maat.

Geïdentificeerde bedrijven

Maandelijks tarief

0- 50

€ 49

51 – 100

€ 79

101 – 250

€ 129

351 – 500

€ 149

501 – 750

€ 199

751 – 1000

€ 269

1001 – 1500

€ 399

1501 – 2000

€ 449

1501 – 2000

€ 499

Geïdentificeerde bedrijven

Maandelijks tarief

0- 50

€ 59

51 – 100

€ 99

101 – 250

€ 149

351 – 500

€ 179

501 – 750

€ 259

751 – 1000

€ 339

1001 – 1500

€ 449

1501 – 2000

€ 549

1501 – 2000

€ 599